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從《2019中國餐飲報告》入手,看餐飲界新動向

2019-04-03 14:32 來源:博覽餐飲

日前,美團點評發布的《中國餐飲報告2019》中指出,過去一年中國餐飲市場規模已達4.2萬億,首次突破“四萬億”規模。從突破3萬億到4萬億僅用了3年時間,破萬億時間越來越短。同時,以大數據為基礎,美團RMS(餐廳管理系統)、智能收單為代表的供給側數字化,成為餐飲行業未來發展的新動能。

中國4萬億餐飲市場,大數據成新動能

在餐飲行業被唱衰,‘餐企寒冬’愈演愈烈的情況下,美團點評發布的這份報告無疑與給眾多餐飲從業者指明了一個新的發展與變革方向,也讓我們通過數據看出:餐飲大盤仍在強勢增長。

2019年,這已經是美團第三次發布《中國餐飲報告》。據了解該報告采用了海量美團點評線上數據,通過整合并與線下2萬多名消費者、商家與投資人進行深度采訪,打通了餐飲內外及跨界的各行業消費結構數據,從行業、品類、品牌、外賣、消費者、城市、趨勢多角度,立體化解讀餐飲業態新發展,以大數據分析為基礎‘解構新餐飲’

下面,我們將結合報告指出的餐企發展新趨勢,從:行業結構轉向、供給側數字化、商業化模式升維、智能商業、餐飲零售 幾個方面帶領大家了解餐飲界變革新方向!

行業結構轉向

根據報告顯示,目前我國女性仍是主要餐飲消費群體,占比59.7%,但同時“他消費”正在逐漸崛起,高端餐飲消費群體中,男性占比52.1%。

除此之外,我們還要關注另外一些現象:  

·小吃快餐門店數量仍保持絕對優勢,地位無法撼動,以44.3%的門店數量占比持續穩居第一。  

·火鍋一躍成為線上訂單類‘行業一哥’,全年消費占全品類20.3%。

·餐飲外賣市場保持強勢增長,2018年美團外賣總交易金額達2828億元,同比增長65.3%;日均交易1750萬筆,同比增長56.3%

供給側數字化

無人智慧餐廳、會員電子化、線上支付……進入移動互聯網時代,隨著消費需求的升級,傳統餐飲業不斷向智能化、數字化方向加快了升級速度,不管是麥當勞、肯德基等國外快餐,還是本土餐企,則均是加大了智能數字化改造。

從采購到運輸、進銷存、產品優化,再到餐廳售賣,餐飲行業的數字化正在不斷發生。

以美團為例,在2018年10月,宣布公司將在戰略上聚焦Food+Platform ,并以“吃”為核心,組建用戶平臺,以及到店、到家兩大事業群。建立一個從需求側到供給側 的多層次科技服務平臺,助力傳統商家,幫助他們實現數字化。

商業化模式升維與智能商業

現今傳統餐企實體店的經營模式已經十分成熟,可以從多維度的去考察分析,比如:選址、供應商、客戶群體,還可以做競品、替代品分析等等。

在這種成熟條件下競爭十分激烈,我們又如何開辟出一條新的賽道呢?

商業化模式升維及智能商業在目前的大環境下就可以凸顯出優勢。以美國舊金山Eatsa無人餐廳為例,沒有一個服務員,沒有一個收銀員!這家高科技餐廳剛開業一周就火遍全國。

Eatsa餐廳并沒有在產品和價格維度和其他餐廳競爭,而是引進了一種新的表現形式,這條跑道上沒有對手卻又不影響主業,這個思路就是升維思考的運用,跳出了餐飲本身的競爭。

智能餐廳來勢洶洶,就在去年,傳統老字號五芳齋聯合口碑一起在杭州開了首家無人智慧餐廳。

老字號結合新技術,無疑為這家科技感十足的餐廳增加了一個新亮點,運用口碑無人餐飲技術,用數字驅動經營的新零售餐廳。從智能在線點餐、自助取餐柜到AR掃碼互動、無人零售柜,整個用餐體驗充滿了新奇感。

調查顯示,僅僅通過這幾步的改造,就可以幫助門店節省7個服務員,每年平均節省32萬元到35萬元的用功成本,還可以24小時營業,全年無休。  

口碑和五芳齋的這種智能商業玩法與餐飲業品牌化、標準化、零售化的大趨勢高度相符。

餐飲零售


餐飲行業目前以邁入經營多元化,收入多元化的階段。依托于互聯網與大數據,餐飲行業已開始呈現出“全零售”屬性,即“堂食+外賣+流通食品”的多核驅動。

意大利著名餐飲連鎖超市Eately開設了名為FICO的美食主題公園,在該公園內實現了從“田頭到餐桌”的一站式服務,其“餐飲+超市+市場”的零售模式更是被眾多媒體譽為顛覆式創新。

永輝超市的超級物種 也是這樣一個基于會員電商平臺及體驗店的新零售業態,集“高端超市+食材餐飲+永輝生活APP”于一體,既是超市,同時顧客可以選購食物帶回家。

經營模式則是采取“線上+線下+餐飲”,線下門店集合商場、餐飲、倉庫等功能。物流配送方面選擇依托于永輝自身的全球供應鏈。

雖然同是永輝旗下但是超級物種與永輝會員店的定位不同,超級物種吸引的主要是餐飲客流,目標客戶群都是年輕消費群體的消費升級需求。

小結

如果說前兩年,大數據對于餐飲業是一個選項,旨在提供一種新的方法論與更便捷的運營手法,而到了2019年,大數據卻已經變成了門店經營的‘必備法寶’。

中國餐飲業步入了一個新的歷史階段,大數據成為餐飲新動能,在此背景下,餐飲人要用“以用戶需求為中心”來判斷餐廳定位的準確性,用“大數據思維”來驗證這個判斷的準確性。

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